
数字孪生灌区聚焦供需水预报决策、水资源调度等六大核心业务,构建总体框架。结合灌区区域、作物、土壤等差异搭建虚拟模型,以传感器实时数据驱动模型演算,与物理灌区同步仿真、虚实交互优化,提升灌溉效率与精准度。
数字孪生灌区聚焦灌区供需水预报与决策、水资源配置与用水调度、水旱灾害防御、量水与水费征计收、工程管理、水公共服务等核心业务,构建数字孪生灌区总体框架;根据灌区内不同区域、作物类型和土壤条件等因素,构建虚拟灌区模型,通过传感器实时采集数据驱动模型动态演算,与物理灌区同步仿真运行、虚实交互、迭代优化,从而提高灌区的灌溉效率和精准度。


光学卫星季度宏观监测灌区多要素,结合 SAR 卫星获形变信息,实现全域监测。

突破传统水利模型单一尺度限制,实现从田间地块到灌区整体的动态耦合模拟。

结合作物需水、气象及土壤条件,动态生成最优灌溉方案,减少水量浪费。

三维可视化技术赋能平台,直观呈现灌区运行指标,支持数据回溯与场景模拟。