实现多源卫星遥感数据、天空地协同监测数据、大规模遥感影像样本、智能解译模型、智能解译成果集的一体化管理，打造精准智能的“遥感+AI”技术模式。积累丰富优质、针对性强的本地自然资源变化监测样本库，支撑各类变化检测AI算法模型的训练与优化，获得高检出率、低误判率的AI算法模型，采用AI算法模型对底图进行全范围的变化图斑预检，大幅提升基于卫片的自然资源变化监测效率。

【主要特点】

1.海量多源数据：多传感器、多时相覆盖，区域覆盖全，适应不同场景。

2.样本标准化：样本标签一致，属性丰富。

3.持续动态更新：根据新技术或新需求动态更新样本库。

4.自动解译结果精准：可自动化、高精度解译。

【应用案例】

样本库训练

模型库管理